Samen beslissen over ECT ondersteund door AI

Electroconvulsietherapie (ECT) is een behandeling waarbij de patiënt een korte elektrische stroom toegediend krijgt via elektroden op het hoofd. Deze behandeling kan voor mensen met een ernstige depressie effectief zijn, maar brengt ook risico’s en bijwerkingen met zich mee. In UMC Utrecht is een AI-model ontwikkeld dat voorspelt hoe groot de kans is op herstel bij ECT. Met dit project wordt deze kennis in de praktijk gebracht, zodat arts en patiënt samen beter kunnen beslissen of ECT de juiste keuze is.

Van onderzoek naar praktijk

Het project richt zich op de implementatie van de ECT-beslistool in de dagelijkse zorg. Daarbij wordt onderzocht hoe de tool technisch past in de zorgsystemen en hoe patiënten en behandelaren deze ervaren. Ervaringsdeskundigen denken actief mee over begrijpelijke informatie en gebruiksvriendelijke toepassingen. Zo ontstaat een heldere en betrouwbare tool die patiënten informatie geeft over persoonlijke factoren die invloed hebben op het behandelresultaat en hun verwachte kans op herstel.

Meer regie en passende zorg

De ECT-beslistool ondersteunt het samen beslissen en versterkt het gevoel van regie van de patiënt. Daarmee sluit het project aan bij het principe van passende zorg – aansluiten bij de behoeften en kenmerken van de individuele patiënt. Door ECT doelmatiger in te zetten, kan de tool bovendien bijdragen aan efficiëntere zorg en minder belasting van het zorgsysteem.

Samenwerkingspartners

• UMC Utrecht
• St. Antonius Ziekenhuis
• Radboud UMC
• Depressievereniging