Hersennetwerkanalyse voor betere diepe hersenstimulatie
Amsterdam UMC Locatie AMC - projectleider
Mensen met parkinson of essentiële tremor voelen zich vaak opgesloten in hun lichaam. Diepe hersenstimulatie (DBS) kan veel betekenen voor hun motoriek. Maar het resultaat van DBS verschilt sterk per patiënt en soms blijft verbetering uit. Met nieuwe beeldtechnieken – 7-Tesla MRI en magnetoencefalografie (MEG) – maken onderzoekers nu veel scherpere beelden van hersennetwerken. Zo kan de plaatsing en instelling van de DBS-elektroden veel preciezer worden afgestemd op het hersennetwerk van de patiënt.
Patiëntspecifieke stimulatie
De 7-Tesla MRI laat zien hoe hersengebieden met elkaar verbonden zijn. MEG meet de activiteit van die netwerken en hoe het DBS-signaal zich verspreidt. Door deze informatie te combineren ontstaat een patiëntspecifiek netwerkmodel van de hersenen. Dit helpt artsen de beste plek voor de elektroden te kiezen en de stimulatie op maat in te stellen. Hierdoor is de effectiviteit van de diepe hersenstimulatie fors verbeterd. Patiënten die meedenken in het project benadrukken daarbij vooral het belang van behoud van motoriek.
Wereldwijd toepasbaar
Het hersennetwerkmodel wordt wereldwijd open-access beschikbaar gemaakt, zodat DBS-teams overal ter wereld ermee aan de slag kunnen, ook de teams die niet beschikken over hersenscans met zo’n hoge resolutie. Met dit project hebben alle parkinson- en tremorpatiënten toegang tot een behandeling die controle over hun lichaam zo veel mogelijk herstelt.
Samenwerkingspartners
- Amsterdam UMC
- Spinoza Center for Neuroimaging
- MEG-centrum Amsterdam
- Technische Universiteit Eindhoven
Concrete opbrengsten
- Patiëntspecifieke plaatsing en programmering van DBS
- Open-access database met hoge-resolutie hersennetwerkenmodellen
- Kortere operaties en snellere instelling van de stimulatie
Gemiddelde verbetering van motoriek van 50% naar 60%
